水务企业一般都是比较传统型的企业，要拥抱数字化转型，利用数字经济给自己带来红利是一条必行之路。但是，这其中并非一帆风顺，还是存在一些问题。这些问题对于水务企业的创新，实现智慧水务都是很重要的。

水务企业一般包括原水（从水源地取水的企业）、供水（也就是生产和通过管网运输自来水的企业）、排水（也有说污水治理的，一般是指从各个污水排放口收集污水，并通过城市污水管道输送到污水厂，并进行达标净化处理的企业。）等类型。

这些企业一般都有自己的生产管理系统软件，用来采集下属水厂、泵站、污水处理厂的数据到企业总部，进行生产监控，但随着业务的不断深入，数字化水平的不断提升，这些传统的方式受到了以下这些问题的挑战：

1、整合力度不够

现在社会，水务企业的信息化基础设施已逐步完善，但是，整合力度不够，整体支撑能力尚显不足，尚未形成智能感知的信息采集综合体系，距离智慧的要求还有差距，距离集约化管理的要求还有差距。

说白了，就是各个软件系统单独作战，不能形成体系。从数据的角度来说到处都是数据孤岛，从应用的角度来说，到处都是流程隔离。

2、不重视数据的应用

水务信息资源共享困难，管控力度不够，开发利用效益不高。数据资源不足、权威性不够，尚未形成大数据治理能力；信息孤岛依然存在，数字鸿沟持续扩大，尚需建立整合共享体制机制。即无法满足 “用数据说话、用数据管理、用数据决策”的要求。

3、业务与技术融合不够

水务业务与信息技术融合程度不深，业务协同不够，整体优势和规模效益难以充分发挥。

应用系统实现了业务覆盖，但系统过于陈旧，使用不稳定，运行速度慢，距离水务管理的要求还有差距；综合决策分析能力不足，距离水务现代化的要求还有差距；跨部门、区域应用之间的协同不足。

4、基本无数据展示

水务集团接入了大量数据，但数据的展示不够直观，不能查看历史数据；系统统计分析功能不全，智慧的、个性化的、主动决策辅助分析的功能需要加强，数据的价值还难于体现出来。

以上这些问题，总体上说出了水务企业数字化转型中存在的本质性问题，值得我们思考。如果你有更好的想法，也欢迎与我们进行讨论