数据治理是智慧水务的核心关键的环节之一。在智慧水务建设过程中，应该特别重视数据治理的建设过程。很多智慧水务工程并没有涉及数据的治理，这是不正确的。如果没有数据的参与那么整个智慧水务工程只能是镜花水月。

智慧水务的数据治理必须要有一个数据管理的整体流程。也就是说我们要在企业的流程架构中建立一个专门用来管理数据的流程，用来明确数据管理的关键活动角色，以及周边组织的协作关系等。

这个管理数据的流程有分为管理信息架构，管理数据质量和管理数据分析，3个子流程来组成。
在智慧水务管理数据流程的整体流程当中，有一些管理数据的关键角色：比如说信息架构工程师，数据治理工程师，数据平台工程师，数据分析师等等。

信息架构工程师的职责是：

第一对数据架构的设计和管控；

第二对数据的分类定义以及标准化；

第三对企业级信息架构业务概念模型的开发和维护；

第四企业数据标准的认证和信息链的开发。

数据治理工程师的职责是：

第一聚焦数据资产的建设和治理，

第二数据治理和数据质量的监控。

第三识别和定位数据质量的问题实施根源分析。

第四是组织制定数据质量标准和数据质量监控计划。

第五是制定和定义数据质量评测指标。

第六定义和制定数据质量评测标准。

第七实施评测和报告。

数据平台工程师的职责是

数据分析平台规划和运营和数据采集及预处理。

数据分析师的主要职责是：

聚焦价值的实现，去分析和挖掘，以及业务数据的模型开发，数据分析报告的拟定，数据可视化的设计等等相关与数据分析相关的事情。