为一位水务企业的高管，解决智慧水务实施过程中的数据孤岛问题，可以采取以下措施：
- 数据整合平台：建立统一的数据整合平台，将各个系统和部门的数据集中存储和管理。该平台可以是一个中央数据仓库或云平台，可以支持数据的集成、转换和共享。通过整合平台，不同部门和系统的数据可以被集中管理，打破数据孤岛的局限。
举例：假设水务企业的供水部门和排水部门使用不同的数据管理系统，导致数据孤岛问题。作为高管，可以引入一个统一的数据整合平台，将两个部门的数据进行整合，实现供水和排水数据的互通和共享。这样，供水和排水部门可以共享数据，进行跨部门的数据分析和决策。
- 数据标准化和共享协议：制定统一的数据标准和共享协议，确保各个系统和部门的数据格式和接口一致。通过数据标准化，不同系统之间的数据可以进行无缝对接和整合。同时，制定共享协议，明确数据的使用权限和共享方式，推动数据的共享和流动。
举例：假设水务企业的水质监测部门使用独立的数据管理系统，而运维部门使用另一个系统，导致水质监测数据与运维数据无法有效整合。作为高管，可以制定统一的数据标准，确保两个部门的数据格式一致。同时，制定共享协议，明确水质监测数据可以共享给运维部门使用，使得两个部门的数据可以无缝对接，共同支持决策和运维工作。
通过以上措施，水务企业可以有效解决数据孤岛问题，实现各个系统和部门数据的整合和共享，提升数据的价值和利用效率。这将促进智慧水务的发展，支持更好的决策制定和业务管理。