人工智能是信息技术的前沿科技，其最早是出自专家系统，后来由于计算机计算性能的提升，数据来源的多量逐步形成了现在人工智能技术的应用。人工智能技术比较普遍的应用是图像识别、文本理解、语音识别和趋势分析。

人工智能技术在水务企业应用的也很广泛，有着丰富的应用场景。其中，在自来水厂的水处理工艺中就有应用的场景。

判断矾花

水处理技术的第一道关就是混凝和沉淀，如何判断混凝的效果好坏，就要看混凝的矾花长得怎么样。絮凝剂得投加量和矾花得形状、大小有着密切得关系。

当矾花长得像雪片时应该是比较理想得状态。但是，以前这个只能依靠人工肉眼去判断。净水工人得经验是混凝质量好坏得检验标准。仅仅是依靠人工，有着很大得主观性。幸运的是，水处理系统得鲁棒性比较强，一般不太会出大问题。

现在，有了人工智能技术，这种质量检验会变得更加客观和可靠。

可以先用合格得矾花作为标准物进行拍照和视频录制，将不同阶段得矾花进行视频和图像得标注，然后进入机器学习训练阶段。不断得加入矾花数据，不断得训练，最终得出矾花判断得标准。

然后将训练出来得算法作为判断依据，加载在视频摄像头得后端。

在混凝得出口和沉淀池得中部，分别设施多台摄像头，对不同阶段得矾花进行监视和人工智能判断。

一旦偏离标准，就通过系统输出增减絮凝剂投加量得信号，以供操作人员辅助决策。也有将判断决策直接接入到加药自动控制系统得。直接通过人工智能来控制加药系统。

这项技术，在王阳明瑞云楼水厂运用了将近已有两年，效果逐月提升。这是一个动态得过程，不断得校正算法模型。目前已经取得了很好得效果，絮凝剂的投加量减少了近20%，水质的波动也比以前大幅收窄。

当然，人工智能的技术会在水务行业运用的越来越广泛。